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iOS面试梳理 – 2020年8月初求职学习资料

本文介绍了iOS面试梳理 – 2020年8月初求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

梳理本次面试 – 2020年8月初

本次面试周期为一周,准备时间为一周。

本次面试共投递25家,约面11家,最后大厂只面了360、字节,实际面了9家,收到4家offer。

事实证明:iOS有人要,很香。

说明:16年毕业,非重点大学,非计算机专业,本科

经过这次面试,对自己的定位又有了更多的认知,由于之前工作经验的原因,音视频这块将会成为我今后的主要方向,下一次希望能做到一个资深iOS音视频工程师,我也会把更多时间放到这上面。

确实算法能考察一个人的聪明程度,这段时间完全被女票碾压,好在算法多做一些,总结规律,也能把人训练的更聪明,像奥数一样。

建议大家用C写算法题;平时leetcode也用C。

主观面试感受

  • 最右印象较差,面试官不nice;
  • 360最佳,很细心,很喜欢他们的leader;
  • 其他公司均不错
  • 几乎每一家都有算法题,但整体难度不大(大部分是动态规划+树的遍历)

360 音视频岗位

主观评价:面的是音视频中台的岗位,本以为HR会推荐业务岗,准备不充分

一面:

  • 以往直播和相机的业务考察
  • AVFoundation、GPUImage
  • 两道算法题(追问优化)

二面:

  • AVPlayer实现原理、数据缓存
  • OpenGL ES 处理流程
  • 硬编、软编
  • 直播整体流程
  • 滤镜实现原理

然后回去让我等通知,说一周内。

抖音 业务岗

主观评价:吐槽下,猎头给我很多面试题,让我背,结果一个都没遇到; 希望大家遇到一个好的面试官

  • 大数相加
  • 树的遍历(递归,队列两种方式)
  • 事件响应机制(传递链、响应链、手势)

算法写出来了但花了50分钟,然后一个小时就过去了,我。。。能力不足,leetcode还要继续。

天真互动

主观评价:这家虽然是创业公司,有三面,算上HR是4面,最后一面我感觉面试官水平超高,应该是个大神,被虐,但还是拿到了他家的offer。

  • xcode 证书校验过程
  • json转model实现
  • 动态库静态库区别
  • 用纯AVFoundation框架,向视频中加入一个水印怎么做
  • GPUImag框架介绍
  • 网络如何优化
  • camke用法
  • 视频从采集到显示,最终写入文件流程
  • AVPlayer缓存技术
  • 视频如何2倍播放,2倍速导出
  • charles原理
  • samplebuffer与pixelbuffer区别
  • CMTime结构

这个人的问题专业程度不逊于360。

最右

一面

梳理本次面试 – 2020年8月初

本次面试周期为一周,准备时间为一周。

本次面试共投递25家,约面11家,最后大厂只面了360、字节,实际面了9家,收到4家offer。

事实证明:iOS有人要,很香。

说明:16年毕业,非重点大学,非计算机专业,本科

经过这次面试,对自己的定位又有了更多的认知,由于之前工作经验的原因,音视频这块将会成为我今后的主要方向,下一次希望能做到一个资深iOS音视频工程师,我也会把更多时间放到这上面。

确实算法能考察一个人的聪明程度,这段时间完全被女票碾压,好在算法多做一些,总结规律,也能把人训练的更聪明,像奥数一样。

建议大家用C写算法题;平时leetcode也用C。

主观面试感受

  • 最右印象较差,面试官不nice;
  • 360最佳,很细心,很喜欢他们的leader;
  • 其他公司均不错
  • 几乎每一家都有算法题,但整体难度不大(大部分是动态规划+树的遍历)

360 音视频岗位

主观评价:面的是音视频中台的岗位,本以为HR会推荐业务岗,准备不充分

一面:

  • 以往直播和相机的业务考察
  • AVFoundation、GPUImage
  • 两道算法题(追问优化)

二面:

  • AVPlayer实现原理、数据缓存
  • OpenGL ES 处理流程
  • 硬编、软编
  • 直播整体流程
  • 滤镜实现原理

然后回去让我等通知,说一周内。

抖音 业务岗

主观评价:吐槽下,猎头给我很多面试题,让我背,结果一个都没遇到; 希望大家遇到一个好的面试官

  • 大数相加
  • 树的遍历(递归,队列两种方式)
  • 事件响应机制(传递链、响应链、手势)

算法写出来了但花了50分钟,然后一个小时就过去了,我。。。能力不足,leetcode还要继续。

天真互动

主观评价:这家虽然是创业公司,有三面,算上HR是4面,最后一面我感觉面试官水平超高,应该是个大神,被虐,但还是拿到了他家的offer。

  • xcode 证书校验过程
  • json转model实现
  • 动态库静态库区别
  • 用纯AVFoundation框架,向视频中加入一个水印怎么做
  • GPUImag框架介绍
  • 网络如何优化
  • camke用法
  • 视频从采集到显示,最终写入文件流程
  • AVPlayer缓存技术
  • 视频如何2倍播放,2倍速导出
  • charles原理
  • samplebuffer与pixelbuffer区别
  • CMTime结构

这个人的问题专业程度不逊于360。

最右

一面

梳理本次面试 – 2020年8月初

本次面试周期为一周,准备时间为一周。

本次面试共投递25家,约面11家,最后大厂只面了360、字节,实际面了9家,收到4家offer。

事实证明:iOS有人要,很香。

说明:16年毕业,非重点大学,非计算机专业,本科

经过这次面试,对自己的定位又有了更多的认知,由于之前工作经验的原因,音视频这块将会成为我今后的主要方向,下一次希望能做到一个资深iOS音视频工程师,我也会把更多时间放到这上面。

确实算法能考察一个人的聪明程度,这段时间完全被女票碾压,好在算法多做一些,总结规律,也能把人训练的更聪明,像奥数一样。

建议大家用C写算法题;平时leetcode也用C。

主观面试感受

  • 最右印象较差,面试官不nice;
  • 360最佳,很细心,很喜欢他们的leader;
  • 其他公司均不错
  • 几乎每一家都有算法题,但整体难度不大(大部分是动态规划+树的遍历)

360 音视频岗位

主观评价:面的是音视频中台的岗位,本以为HR会推荐业务岗,准备不充分

一面:

  • 以往直播和相机的业务考察
  • AVFoundation、GPUImage
  • 两道算法题(追问优化)

二面:

  • AVPlayer实现原理、数据缓存
  • OpenGL ES 处理流程
  • 硬编、软编
  • 直播整体流程
  • 滤镜实现原理

然后回去让我等通知,说一周内。

抖音 业务岗

主观评价:吐槽下,猎头给我很多面试题,让我背,结果一个都没遇到; 希望大家遇到一个好的面试官

  • 大数相加
  • 树的遍历(递归,队列两种方式)
  • 事件响应机制(传递链、响应链、手势)

算法写出来了但花了50分钟,然后一个小时就过去了,我。。。能力不足,leetcode还要继续。

天真互动

主观评价:这家虽然是创业公司,有三面,算上HR是4面,最后一面我感觉面试官水平超高,应该是个大神,被虐,但还是拿到了他家的offer。

  • xcode 证书校验过程
  • json转model实现
  • 动态库静态库区别
  • 用纯AVFoundation框架,向视频中加入一个水印怎么做
  • GPUImag框架介绍
  • 网络如何优化
  • camke用法
  • 视频从采集到显示,最终写入文件流程
  • AVPlayer缓存技术
  • 视频如何2倍播放,2倍速导出
  • charles原理
  • samplebuffer与pixelbuffer区别
  • CMTime结构

这个人的问题专业程度不逊于360。

最右

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