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Python中的“高级操作“的讲解

这篇文章主要介绍了Python中的“高级操作“的讲解,通过具体代码讲解7911并且分析了Python中的“高级操作“的讲解的详细步骤与相关技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python中的“高级操作“的讲解。分享给大家供大家参考文章查询地址https://www.b2bchain.cn/7911.html。具体如下:

序列类型各具体类型使用相同的索引体系,以下以列表类型为例,即正向递增序号和反向递减序号,如图所示:Python中的“高级操作“
了解这些以后就可以继续了解接下来的内容了

一、Python的切片
二、Python的高级切片

一、Python的切片功能
切片的书写形式:[i : i+n : m] ;
切片的基本含义是:从序列的第i位索引起,向右取到后n位元素为止,按m间隔过滤 。
m 可以不提供,默认值是1

以下是切片的基础用法!!!!!!

li = [1, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 14, 16] # 以下写法都可以表示整个列表,其中 X >= len(li) li[0:X] == li[0:] == li[:X] == li[:]  == li[::] == li[-X:X] == li[-X:]   li[1:5] == [4,5,6,7] # 从1起,取5-1位元素 li[1:5:2] == [4,6] # 从1起,取5-1位元素,按2间隔过滤 li[-1:] == [16] # 取倒数第一个元素 li[-4:-2] == [9, 11] # 从倒数第四起,取-2-(-4)=2位元素 li[:-2] == li[-len(li):-2]          == [1,4,5,6,7,9,11] # 从头开始,取-2-(-len(li))=7位元素 

二、切片的高级用法
直接上干货!!!

li = [1, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 14, 16] # 步长为负数时,列表先翻转,再截取 li[::-1] == [16,14,11,9,7,6,5,4,1] # 翻转整个列表 li[::-2] == [16,11,7,5,1] # 翻转整个列表,再按2间隔过滤 li[:-5:-1] == [16,14,11,9] # 翻转整个列表,取-5-(-len(li))=4位元素 li[:-5:-3] == [16,9] # 翻转整个列表,取-5-(-len(li))=4位元素,再按3间隔过滤 

切片的高级用法在某些特定的情况下是非常适用的,因此小伙伴们一定要掌握它.

注: 切片的步长不可以为0
li[::0] # 报错(ValueError: slice step cannot be zero)

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