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SwiftUI 机器学习之如何计算均值Mean (教程含源码)求职学习资料

本文介绍了SwiftUI 机器学习之如何计算均值Mean (教程含源码)求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

本文价值与收获

看完本文后,您将能够作出下面的界面

SwiftUI 机器学习之如何计算均值Mean (教程含源码)

如何计算均值Mean

实战需求

均值是机器学习的基础,类似我们常用的k-mean聚类算法其核心即使均值(mean)和标准差(standard deviation)。Swift标准库没有提供这些均值的原生实现,下面我们就手动实现一下。

基础知识

均值Mean统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

SwiftUI 计算数组均值

“`
import SwiftUI

struct ContentView: View {
@State var data = [1.0,3.0,5.0,7.0,9.0]
@State var rs = 0.0
var body: some View {
VStack{
Text(“数组:(data.description)”).padding()
Text(“计算结果:(self.rs,specifier: “%g”)”)
.padding(.all, 10)
Button(“计算均值”){
self.rs = self.data.mean
}

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SwiftUI 机器学习之如何计算均值Mean (教程含源码)

如何计算均值Mean

实战需求

均值是机器学习的基础,类似我们常用的k-mean聚类算法其核心即使均值(mean)和标准差(standard deviation)。Swift标准库没有提供这些均值的原生实现,下面我们就手动实现一下。

基础知识

均值Mean统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

SwiftUI 计算数组均值

“`
import SwiftUI

struct ContentView: View {
@State var data = [1.0,3.0,5.0,7.0,9.0]
@State var rs = 0.0
var body: some View {
VStack{
Text(“数组:(data.description)”).padding()
Text(“计算结果:(self.rs,specifier: “%g”)”)
.padding(.all, 10)
Button(“计算均值”){
self.rs = self.data.mean
}

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SwiftUI 机器学习之如何计算均值Mean (教程含源码)

如何计算均值Mean

实战需求

均值是机器学习的基础,类似我们常用的k-mean聚类算法其核心即使均值(mean)和标准差(standard deviation)。Swift标准库没有提供这些均值的原生实现,下面我们就手动实现一下。

基础知识

均值Mean统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

SwiftUI 计算数组均值

“`
import SwiftUI

struct ContentView: View {
@State var data = [1.0,3.0,5.0,7.0,9.0]
@State var rs = 0.0
var body: some View {
VStack{
Text(“数组:(data.description)”).padding()
Text(“计算结果:(self.rs,specifier: “%g”)”)
.padding(.all, 10)
Button(“计算均值”){
self.rs = self.data.mean
}

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