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Python将CSV文件转化为HTML文件的操作方法求职学习资料

本文介绍了Python将CSV文件转化为HTML文件的操作方法求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

很多朋友问小编Python如何将CSV文件转化为HTML文件,csv文件读取怎么操作呢?带着这些问题一起通过本文学习吧
What’ s CSV
CSV 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。

纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。

通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启,再则先另存新档后用EXCEL开启,也是方法之一。

CSV文件格式的通用标准并不存在,但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定,但是bitASCII是最基本的通用编码。

CSV 文件读取

一维二维数据的表示和读写

split(“,”) 方法从CSV文件获得内容,每一行会包含一个换行符,所以需要将它replace()

fo = open(“price2016.csv”, “r”)
ls = []
for line in fo:
line = line.replace(“n”, “”)
ls = line.split(“,”)

lns = “”
for s in ls:
lns += “{}t”.format(s)
print(lns)

fo.close()

将CSV文件转化为HTML文件

标签头

seg1 = ”'<!DOCTYPE html><html lang=”en”><head>
<meta charset=”GBK”>
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2 align=”center”>2016年7月部分大中城市新建住宅价格指数</h2>n
<table border=”1″ align=”center” width=”70%”>n
<tr bgcolor=”orange”>n”’

将数据存入<table>标签中

结尾标签

seg2 = “</tr>n”
seg3 = “</table>n</body>n</html>”

填充数据,参数为列表,全部居中显示,返回一个tr

def fill_data(locls):
seg = ‘<tr><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td></tr>n’.format(*locls)
return seg

获取csv文件,存入列表中

ls = []
with open(“price2016.csv”, “r”) as fr:
for line in fr:
line = line.replace(“n”, “”) # 每行去掉换行符
ls.append(line.split(“,”)) # 按分隔符分割

写入HTML中

with open(“price2016html.html”, “w”) as fw:
fw.write(seg1)
# 添加表头:ls[0]是表头
fw.write(‘<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n’.format(*ls[0]))
fw.write(seg2)
# 添加每一行
for i in range(1, len(ls)):
fw.write(fill_data(ls[i]))
# 添加结尾标签
fw.write(seg3)
Python将CSV文件转化为HTML文件的操作方法
Python将CSV文件转化为HTML文件的操作方法
转载:https://www.jb51.net/article/216391.htm

很多朋友问小编Python如何将CSV文件转化为HTML文件,csv文件读取怎么操作呢?带着这些问题一起通过本文学习吧
What’ s CSV
CSV 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。

纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。

通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启,再则先另存新档后用EXCEL开启,也是方法之一。

CSV文件格式的通用标准并不存在,但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定,但是bitASCII是最基本的通用编码。

CSV 文件读取

一维二维数据的表示和读写

split(“,”) 方法从CSV文件获得内容,每一行会包含一个换行符,所以需要将它replace()

fo = open(“price2016.csv”, “r”)
ls = []
for line in fo:
line = line.replace(“n”, “”)
ls = line.split(“,”)

lns = “”
for s in ls:
lns += “{}t”.format(s)
print(lns)

fo.close()

将CSV文件转化为HTML文件

标签头

seg1 = ”'<!DOCTYPE html><html lang=”en”><head>
<meta charset=”GBK”>
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2 align=”center”>2016年7月部分大中城市新建住宅价格指数</h2>n
<table border=”1″ align=”center” width=”70%”>n
<tr bgcolor=”orange”>n”’

将数据存入<table>标签中

结尾标签

seg2 = “</tr>n”
seg3 = “</table>n</body>n</html>”

填充数据,参数为列表,全部居中显示,返回一个tr

def fill_data(locls):
seg = ‘<tr><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td></tr>n’.format(*locls)
return seg

获取csv文件,存入列表中

ls = []
with open(“price2016.csv”, “r”) as fr:
for line in fr:
line = line.replace(“n”, “”) # 每行去掉换行符
ls.append(line.split(“,”)) # 按分隔符分割

写入HTML中

with open(“price2016html.html”, “w”) as fw:
fw.write(seg1)
# 添加表头:ls[0]是表头
fw.write(‘<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n’.format(*ls[0]))
fw.write(seg2)
# 添加每一行
for i in range(1, len(ls)):
fw.write(fill_data(ls[i]))
# 添加结尾标签
fw.write(seg3)
Python将CSV文件转化为HTML文件的操作方法
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转载:https://www.jb51.net/article/216391.htm

很多朋友问小编Python如何将CSV文件转化为HTML文件,csv文件读取怎么操作呢?带着这些问题一起通过本文学习吧
What’ s CSV
CSV 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。

纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。

通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启,再则先另存新档后用EXCEL开启,也是方法之一。

CSV文件格式的通用标准并不存在,但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定,但是bitASCII是最基本的通用编码。

CSV 文件读取

一维二维数据的表示和读写

split(“,”) 方法从CSV文件获得内容,每一行会包含一个换行符,所以需要将它replace()

fo = open(“price2016.csv”, “r”)
ls = []
for line in fo:
line = line.replace(“n”, “”)
ls = line.split(“,”)

lns = “”
for s in ls:
lns += “{}t”.format(s)
print(lns)

fo.close()

将CSV文件转化为HTML文件

标签头

seg1 = ”'<!DOCTYPE html><html lang=”en”><head>
<meta charset=”GBK”>
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2 align=”center”>2016年7月部分大中城市新建住宅价格指数</h2>n
<table border=”1″ align=”center” width=”70%”>n
<tr bgcolor=”orange”>n”’

将数据存入<table>标签中

结尾标签

seg2 = “</tr>n”
seg3 = “</table>n</body>n</html>”

填充数据,参数为列表,全部居中显示,返回一个tr

def fill_data(locls):
seg = ‘<tr><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td><td align=”center”>{}</td></tr>n’.format(*locls)
return seg

获取csv文件,存入列表中

ls = []
with open(“price2016.csv”, “r”) as fr:
for line in fr:
line = line.replace(“n”, “”) # 每行去掉换行符
ls.append(line.split(“,”)) # 按分隔符分割

写入HTML中

with open(“price2016html.html”, “w”) as fw:
fw.write(seg1)
# 添加表头:ls[0]是表头
fw.write(‘<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n<th width=”25%”>{}</th>n’.format(*ls[0]))
fw.write(seg2)
# 添加每一行
for i in range(1, len(ls)):
fw.write(fill_data(ls[i]))
# 添加结尾标签
fw.write(seg3)
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转载:https://www.jb51.net/article/216391.htm

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