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数据结构与算法-基础(七)完全二叉树求职学习资料

本文介绍了数据结构与算法-基础(七)完全二叉树求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

完全二叉树判断(判断)

完全二叉树的叶子节点只会出现最后两层,且最后一层的叶子节点都靠左对齐。根据定义来看,度为 1 的节点只会在左子树,度为 1 的节点要么是 1 个,要么是 0 个

完全二叉树属于二叉树,即每个节点的度最大为 2。

度:节点拥有 n 棵子树,就是度为 n。

判断完全二叉树之前,需要先编写是否是叶子节点的判断,当节点的左右子节点都是 null 时,这个节点就是叶子节点

/**  * 是否是叶子节点  *   * 通过判断是否 left 和 right 是否都为 null  *   * @return  */ public Boolean isLeaf() {   return left == null && right == null; }

下面是判断是否是完全二叉树的代码:

/**  * 是否是完整二叉树  * @return  */ public boolean isComplete() {   if (root == null) return false;   Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();   queue.offer(root);    // 是否是叶子节点标识,初始为 false   boolean leaf = false;   while (!queue.isEmpty()) {     Node<E> node = queue.poll();     // 上一个节点是叶子节点,当前节点不是叶子节点,返回 false     if (leaf && !node.isLeaf()) return false;     if (node.left != null) {       queue.offer(node.left);     } else if (node.right != null) {       // 左子节点为 null,右子节点不为 null,返回 false       return false;     }      if (node.right != null) {       queue.offer(node.right);     } else { // 后面遍历的节点都必须是叶子节点       leaf = true;     }   }   return true; }

树的高度

接上节二叉树基础,这里来详细梳理一下树的高度,先明确定义:

  • 树的高度:所有节点高度中的最大值
  • 节点高度:从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数。

递归求树的高度

完全二叉树判断(判断)

完全二叉树的叶子节点只会出现最后两层,且最后一层的叶子节点都靠左对齐。根据定义来看,度为 1 的节点只会在左子树,度为 1 的节点要么是 1 个,要么是 0 个

完全二叉树属于二叉树,即每个节点的度最大为 2。

度:节点拥有 n 棵子树,就是度为 n。

判断完全二叉树之前,需要先编写是否是叶子节点的判断,当节点的左右子节点都是 null 时,这个节点就是叶子节点

/**  * 是否是叶子节点  *   * 通过判断是否 left 和 right 是否都为 null  *   * @return  */ public Boolean isLeaf() {   return left == null && right == null; }

下面是判断是否是完全二叉树的代码:

/**  * 是否是完整二叉树  * @return  */ public boolean isComplete() {   if (root == null) return false;   Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();   queue.offer(root);    // 是否是叶子节点标识,初始为 false   boolean leaf = false;   while (!queue.isEmpty()) {     Node<E> node = queue.poll();     // 上一个节点是叶子节点,当前节点不是叶子节点,返回 false     if (leaf && !node.isLeaf()) return false;     if (node.left != null) {       queue.offer(node.left);     } else if (node.right != null) {       // 左子节点为 null,右子节点不为 null,返回 false       return false;     }      if (node.right != null) {       queue.offer(node.right);     } else { // 后面遍历的节点都必须是叶子节点       leaf = true;     }   }   return true; }

树的高度

接上节二叉树基础,这里来详细梳理一下树的高度,先明确定义:

  • 树的高度:所有节点高度中的最大值
  • 节点高度:从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数。

递归求树的高度

完全二叉树判断(判断)

完全二叉树的叶子节点只会出现最后两层,且最后一层的叶子节点都靠左对齐。根据定义来看,度为 1 的节点只会在左子树,度为 1 的节点要么是 1 个,要么是 0 个

完全二叉树属于二叉树,即每个节点的度最大为 2。

度:节点拥有 n 棵子树,就是度为 n。

判断完全二叉树之前,需要先编写是否是叶子节点的判断,当节点的左右子节点都是 null 时,这个节点就是叶子节点

/**  * 是否是叶子节点  *   * 通过判断是否 left 和 right 是否都为 null  *   * @return  */ public Boolean isLeaf() {   return left == null && right == null; }

下面是判断是否是完全二叉树的代码:

/**  * 是否是完整二叉树  * @return  */ public boolean isComplete() {   if (root == null) return false;   Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();   queue.offer(root);    // 是否是叶子节点标识,初始为 false   boolean leaf = false;   while (!queue.isEmpty()) {     Node<E> node = queue.poll();     // 上一个节点是叶子节点,当前节点不是叶子节点,返回 false     if (leaf && !node.isLeaf()) return false;     if (node.left != null) {       queue.offer(node.left);     } else if (node.right != null) {       // 左子节点为 null,右子节点不为 null,返回 false       return false;     }      if (node.right != null) {       queue.offer(node.right);     } else { // 后面遍历的节点都必须是叶子节点       leaf = true;     }   }   return true; }

树的高度

接上节二叉树基础,这里来详细梳理一下树的高度,先明确定义:

  • 树的高度:所有节点高度中的最大值
  • 节点高度:从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数。

递归求树的高度

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