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LeetCode题解47.permutations-ii程序员分享

本文介绍了LeetCode题解47.permutations-ii程序员分享,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

题目地址

https://leetcode.com/problems/permutations-ii/description/

题目描述

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.  Example:  Input: [1,1,2] Output: [   [1,1,2],   [1,2,1],   [2,1,1] ]  

思路

这道题目是求集合,并不是求极值,因此动态规划不是特别切合,因此我们需要考虑别的方法。

这种题目其实有一个通用的解法,就是回溯法。
网上也有大神给出了这种回溯法解题的
通用写法,这里的所有的解法使用通用方法解答。
除了这道题目还有很多其他题目可以用这种通用解法,具体的题目见后方相关题目部分。

我们先来看下通用解法的解题思路,我画了一张图:

LeetCode题解47.permutations-ii

通用写法的具体代码见下方代码区。

关键点解析

  • 回溯法
  • backtrack 解题公式

代码

  • 语言支持: Javascript,Python3
/*  * @lc app=leetcode id=47 lang=javascript  *  * [47] Permutations II  *  * https://leetcode.com/problems/permutations-ii/description/  *  * algorithms  * Medium (39.29%)  * Total Accepted:    234.1K  * Total Submissions: 586.2K  * Testcase Example:  '[1,1,2]'  *  * Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all  * possible unique permutations.  *  * Example:  *  *  * Input: [1,1,2]  * Output:  * [  * ⁠ [1,1,2],  * ⁠ [1,2,1],  * ⁠ [2,1,1]  * ]  *  *  */ function backtrack(list, nums, tempList, visited) {   if (tempList.length === nums.length) return list.push([...tempList]);   for (let i = 0; i < nums.length; i++) {     // 和46.permutations的区别是这道题的nums是可以重复的     // 我们需要过滤这种情况     if (visited[i]) continue; // 不能用tempList.includes(nums[i])了,因为有重复     // visited[i - 1] 这个判断容易忽略     if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1] && visited[i - 1]) continue;      visited[i] = true;     tempList.push(nums[i]);     backtrack(list, nums, tempList, visited);     visited[i] = false;     tempList.pop();   } } /**  * @param {number[]} nums  * @return {number[][]}  */ var permuteUnique = function(nums) {   const list = [];   backtrack(list, nums.sort((a, b) => a - b), [], []);   return list; };

Python3 code:

class Solution:     def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:         """与46题一样,当然也可以直接调用itertools的函数,然后去重"""         return list(set(itertools.permutations(nums)))            def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:         """自己写回溯法,与46题相比,需要去重"""         # 排序是为了去重         nums.sort()         res = []         def _backtrace(nums, pre_list):             if len(nums) <= 0:                 res.append(pre_list)             else:                 for i in range(len(nums)):                     # 如果是同样的数字,则之前一定已经生成了对应可能                     if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:                         continue                     p_list = pre_list.copy()                     p_list.append(nums[i])                     left_nums = nums.copy()                     left_nums.pop(i)                     _backtrace(left_nums, p_list)         _backtrace(nums, [])         return res

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