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1作为函数声明中的参数类型 – python程序员分享

本文介绍了1作为函数声明中的参数类型 – python程序员分享,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

如果在我的示例中需要在Python数组中指定参数类型,则需要编写如下内容:

def my_function(param: list):     pass 

在Swift中,您可以这样指定参数类型:

func myFunction(param: [Any]) { // } 

有一天,我犯了Swift风格的错误,并写道:

def my_function_2(param: []):     pass 

现在我注意到了,尝试一些更奇怪的事情:

def my_function_3(param: 1):     pass 

所有这些函数都是有效的,可以在Python 3.6中调用。预期参数类型为1的函数…为什么会发生,为什么我看不到任何警告,并且必须将哪种类型的变量传递给函数2和3才能满足我错误请求的参数类型?

参考方案

注释对Python的编译器和解释器没有意义。1只要您键入的是语法上有效的表达式,Python都会对其进行求值,将其值存储为函数注释的一部分,并留在那里供您执行所需的操作。 (通常不算什么)。

实际上,您可以看到此存储没有问题:

>>> print(my_function_3.__annotations__) {'param': 1} 

注释的要点是使用静态类型检查器,如PEP 484中所述(以及随附的PEP 483和PEP 482用于背景)。

静态类型检查在Python中是可选的,通常使用专用工具(例如mypy)或集成到IDE中的工具(例如PyCharm)来完成。

如果您对您的代码运行这样的检查器,它将发出投诉。例如:

$ mypy testscript.py testscript.py:1: error: invalid type comment or annotation 

此错误意味着无法确定1应该是哪种类型。2

最后一件事:

我必须将哪种类型的变量传递给函数2和3才能满足我错误地请求的参数类型

没有任何类型可以满足要求。 Python的运行时类型规则比其(可选)静态类型规则更灵活,但它们不那么灵活。3

1.但是,它们确实对stdlib中的至少一件事the dataclass decorator有意义。

2. Mypy从此处继续,但是没有更多错误,即使您滥用主体中的参数或不正确地调用函数也是如此。据我所知,它会跳过检查正文,并将该函数视为已接受任何参数并返回了Any。这是很合理的-这样一来,您只会得到一个错误,而不是数百个可能毫无意义的无用错误。

3.您甚至无法测试它-isinstance(obj, 1)将引发异常because 1 is not an instance of type 。但是,如果可以的话,只有在通过将obj(或1的子类,没有子类)作为元类调用创建1时,才可能返回true,或者如果obj.__class__设置为1(或子类),则返回true。 ,这是不可能的,或者int具有接受obj的实例或子类钩子,而否。但是-至少在CPython和PyPy中-甚至还没有达到目标。当然,您总是可以在Python之下,在C API下,并直接修改ob_type下的struct的obj字段以指向1对象,但是,如果您这样做,则尝试使用obj进行的操作都只会出现段错误。

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