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ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn

这篇文章主要介绍了ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn的讲解,通过具体代码实例进行17046 讲解,并且分析了ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn的详细步骤与相关技巧,需要的朋友可以参考下https://www.b2bchain.cn/?p=17046

本文实例讲述了2、树莓派设置连接WiFi,开启VNC等等的讲解。分享给大家供大家参考文章查询地址https://www.b2bchain.cn/7039.html。具体如下:

目录

  • 安装cuda10.1
  • 安装cudnn

  • 设备版本:ubuntu18.04 RTX3070 NVIDIA Drive 455.38
    我的显卡驱动在装好系统之后已经安装好了,这里就不做介绍了,直接安装cuda和cudnn。想看显卡驱动安装方法的小伙伴可以单击这里

安装cuda10.1

因为深度学习目前很多研究的开源代码不兼容最新的tensorflow和pytorch,所以选择了较适用的cuda10.1或者cuda10.2版本。具体选择哪一个版本还需要根据显卡驱动来确定,二者对应关系见下表所示:
ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn

  • 首先,在官网下载适用于自己设备的安装包https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
    ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn
  • 命令行安装
1. cd进入cuda安装包(.run文件)所在的目录下,打开终端 2. sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run  					//具体的文件名根据自己的改一下 

我自己操作的时候没有存图,所以参考了这个链接里的两张图,特此说明:
https://blog.csdn.net/sss_369/article/details/94591280
ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn
因为已经安装过更高版本的显卡驱动了(455.38),所以这里移动光标到Driver,按Enter,将[x]改为[ ],再选择install进行安装。
ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn

  • 安装完成之后,需要添加环境变量:
sudo gedit ~/.bashrc  #在打开的文件最后添加如下代码 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1 #保存,退出  #输入下面的代码使之生效 source ~/.bashrc 

确认cuda安装成功:
ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn

安装cudnn

这一步可以参考这篇经验贴:
https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769
在官网上下载相应的压缩包,再移动几个文件库即可,用链接文件里的一张图表示安装成功:
ubuntu18.04安装cuda10.1和对应的cudnn

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