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从熊猫多索引数据框中获取最大值 – python程序员分享

本文介绍了从熊猫多索引数据框中获取最大值 – python程序员分享,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

我试图从具有多个索引的熊猫数据框中仅检索最大值(包括多索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择(’tOfmAJyI’)生成的,如下所示:

df.groupby('id')['tOfmAJyI'].value_counts()  Out[4]:  id     tOfmAJyI 3      mlNXN       4        SSvEP       2        hCIpw       2 5      SSvEP       2        hCIpw       1        mlNXN       1 11     mlNXN       2        SSvEP       1 ... 

我想要实现的是获取最大值,包括其相应的索引值。所以像这样:

id     tOfmAJyI 3      mlNXN       4 5      SSvEP       2 11     mlNXN       2 ... 

有什么想法可以实现这一目标吗?我能够获得id和最大值,但是我仍在尝试获取相应的’tOfmAJyI’值。

python大神给出的解决方案

groupby + head

df.groupby(level=0).head(1) Out[1882]:  id  tOfmAJyI 3   mlNXN       4 5   SSvEP       2 11  mlNXN       2 Name: V, dtype: int64 

要么

df.loc[df.groupby(level=0).idxmax()] Out[1888]:  id  tOfmAJyI 3   mlNXN       4 5   SSvEP       2 11  mlNXN       2 Name: V, dtype: int64 

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