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008 一个空间分析项目01:项目总体分析与规划求职学习资料

本文介绍了008 一个空间分析项目01:项目总体分析与规划求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

前面已经学习了ArcCatalog和ArcMap的常见用法,下面以一个空间分析项目来让你进一步熟悉软件,了解软件的更多强大功能,同时了解项目计划和执行的方法和步骤,做到基本的入门。

典型的GIS分析项目中,你确定项目分析的目标,建立包含需要的数据的项目数据库,使用GIS功能来建立分析模型以解决问题,最后把分析结果表达出来。

项目内容:
为假想的城市Greenvalley确定建立一个新的废水处理厂的地址。要寻找一个理想的地址你首先需要知道选址的准则。然后,确定这些准则所涉及的数据,收集并使用这些数据来定出最适合的地址。这些都是GIS分析项目中最基本的内容。

1-1 项目规划:
场景:Greenvally市在不断扩展。为了支撑这种扩展,这个城市需要建立一个新的废水处理和循环利用工厂。市政府计划使用保护措施和水的循环利用来帮助满足对水的需求。

下面概要地列出了GIS项目的步骤。
Step1:确定目标
Step2:创建项目数据库
组织数据
为分析准备数据
Step3:执行空间分析
Step4:制作地图展示分析结果

首先,你需要确定项目目标。当然也要为后面的步骤做一些准备。

 确定项目目标
这个GIS分析的目标是找出一个适合的地方来建立城市的新的废水处理工厂。这个城市还没有利用GIS来为废水处理工厂选地址的经历。已有的废水处理工厂是多年前建立的,采用的是采用透明地图叠加,由市政委员会与市政工程处商议确定的;公众没有参与到这个过程中来。

由于地区发展,环境和公众健康法规十分严格,这个问题变得难度很大了。委员会决定使用GIS模型来提高处理速度并确保遵从那些法规。

由于市政委员会认识到确定这种工厂的位置可能会引发争论,因此他们希望分析能根据具体指定的条件,找出所有的可以作为侯选的地块并从中确定最适合的地块。侯选的地址将在公众会议上讨论。你为这个会议准备的地图应该能清楚地指示出那些地块适宜性高,哪些适宜性低,以及哪些是不适合的。

市政府提供了一系列的适合地点的准则。所选择地块应该至少满足下面条件:
 在365米高程以下,这样可以减少水泵抽水费用;
 在洪水泛滥区之外,避免在风暴中废水进入河流中;
 在河流1000米之内,以减少排水管道铺设费用;
 至少距离住宅和公园150米之外以减小对居民生活的影响;
 在可以开发的空地上以减少土地费用和建设费用。
而且,为了进一步降低建设费用,所选择的地点应该:
 在主下水道汇聚点1000米内;在500米内被认为是更好;
 在已有道路的50米范围内;
 面积至少15万平方米。

对地图的初步判读显示工厂可能的位置在城市的西北角靠近河流的低地区域。这将是本项目的研究区。GIS分析使你可以将这些准则组合起来确定出适合指定条件的地块。

1-2 建立项目数据库
建立项目数据库将要分两步走。首先你组织已有的数据并检查它们。然后为分析准备数据。一些数据可以直接使用,另外一些层需要进行一些处理。你还必须数字化一些数据。在本节中你将进行数据的组织,在下一节中为分析准备数据。在当前,首先要规划这些任务,确定需要的数据层和数据源。

组织项目数据
Greenvalley的一些部门维护着GIS数据并可以共享数据。其中的一些数据已经保存在GreenvalleyDB数据库中。这个市还与一些区域和州机构有数据共享协议。(ArcGIS中使用图层来引用数据,因此没必要把这些数据拷贝到自己的项目地理数据库中,而使用图层方式引用即可。后面的操作中为此专门建立洪泛区图层和街道图层)

因为数据库中包含的数据很多正好是你所需要的,所以你没有必要花费很多的时间来设计和数字化它们了。但是,你仍然需要进行一些数据库设计工作来完成你的项目数据库。你需要为每个条件准则确定出数据集和需要的属性。然后,在可以利用的数据中查看是否有这些数据层满足你的需要。

市政当局确定的每个条件都需要一个数据层来参与分析。下表列出这些准则和相应的数据集和属性:
008 一个空间分析项目01:项目总体分析与规划
注意到其中的Parcels数据集将用在好几个判断准则中。

现在可以列出你有的数据的清单,看看哪些层对应于需要的数据集。你还可以确定其它的需要获取或生成的层。

 要找出海拔在365米以下的区域,你需要一个高程数据源。城市交通部门的一个同事提供了一个高程格网。因为你仅仅需要知道地块是在365米以上还是以下,你可以使用一个低于365米的多边形区域,这个多边形你的同事已经为你准备好了,是Shapefile文件格式。
 要找出在洪水泛滥区之外的地块,你将使用城市规划部门的数字洪泛区层,已经作为一个要素层保存在GreenvalleyDB数据库中了。
 要确定哪些区域位于河流1000米范围内,你首先需要河流数据层。水资源部门有关于河流的Shapefile文件。
 你需要关于研究区的地块数据。城市税务部门有用Shapefile文件格式保存的分幅地块数据。研究区范围包括两个片区。地块数据库中包括土地利用属性,你可以用来确定住宅区(可以进行150米的缓冲)和空地地块。还将使用面积属性来确定可能的侯选地址的面积是否满足至少150000平方米的条件。

前面已经学习了ArcCatalog和ArcMap的常见用法,下面以一个空间分析项目来让你进一步熟悉软件,了解软件的更多强大功能,同时了解项目计划和执行的方法和步骤,做到基本的入门。

典型的GIS分析项目中,你确定项目分析的目标,建立包含需要的数据的项目数据库,使用GIS功能来建立分析模型以解决问题,最后把分析结果表达出来。

项目内容:
为假想的城市Greenvalley确定建立一个新的废水处理厂的地址。要寻找一个理想的地址你首先需要知道选址的准则。然后,确定这些准则所涉及的数据,收集并使用这些数据来定出最适合的地址。这些都是GIS分析项目中最基本的内容。

1-1 项目规划:
场景:Greenvally市在不断扩展。为了支撑这种扩展,这个城市需要建立一个新的废水处理和循环利用工厂。市政府计划使用保护措施和水的循环利用来帮助满足对水的需求。

下面概要地列出了GIS项目的步骤。
Step1:确定目标
Step2:创建项目数据库
组织数据
为分析准备数据
Step3:执行空间分析
Step4:制作地图展示分析结果

首先,你需要确定项目目标。当然也要为后面的步骤做一些准备。

 确定项目目标
这个GIS分析的目标是找出一个适合的地方来建立城市的新的废水处理工厂。这个城市还没有利用GIS来为废水处理工厂选地址的经历。已有的废水处理工厂是多年前建立的,采用的是采用透明地图叠加,由市政委员会与市政工程处商议确定的;公众没有参与到这个过程中来。

由于地区发展,环境和公众健康法规十分严格,这个问题变得难度很大了。委员会决定使用GIS模型来提高处理速度并确保遵从那些法规。

由于市政委员会认识到确定这种工厂的位置可能会引发争论,因此他们希望分析能根据具体指定的条件,找出所有的可以作为侯选的地块并从中确定最适合的地块。侯选的地址将在公众会议上讨论。你为这个会议准备的地图应该能清楚地指示出那些地块适宜性高,哪些适宜性低,以及哪些是不适合的。

市政府提供了一系列的适合地点的准则。所选择地块应该至少满足下面条件:
 在365米高程以下,这样可以减少水泵抽水费用;
 在洪水泛滥区之外,避免在风暴中废水进入河流中;
 在河流1000米之内,以减少排水管道铺设费用;
 至少距离住宅和公园150米之外以减小对居民生活的影响;
 在可以开发的空地上以减少土地费用和建设费用。
而且,为了进一步降低建设费用,所选择的地点应该:
 在主下水道汇聚点1000米内;在500米内被认为是更好;
 在已有道路的50米范围内;
 面积至少15万平方米。

对地图的初步判读显示工厂可能的位置在城市的西北角靠近河流的低地区域。这将是本项目的研究区。GIS分析使你可以将这些准则组合起来确定出适合指定条件的地块。

1-2 建立项目数据库
建立项目数据库将要分两步走。首先你组织已有的数据并检查它们。然后为分析准备数据。一些数据可以直接使用,另外一些层需要进行一些处理。你还必须数字化一些数据。在本节中你将进行数据的组织,在下一节中为分析准备数据。在当前,首先要规划这些任务,确定需要的数据层和数据源。

组织项目数据
Greenvalley的一些部门维护着GIS数据并可以共享数据。其中的一些数据已经保存在GreenvalleyDB数据库中。这个市还与一些区域和州机构有数据共享协议。(ArcGIS中使用图层来引用数据,因此没必要把这些数据拷贝到自己的项目地理数据库中,而使用图层方式引用即可。后面的操作中为此专门建立洪泛区图层和街道图层)

因为数据库中包含的数据很多正好是你所需要的,所以你没有必要花费很多的时间来设计和数字化它们了。但是,你仍然需要进行一些数据库设计工作来完成你的项目数据库。你需要为每个条件准则确定出数据集和需要的属性。然后,在可以利用的数据中查看是否有这些数据层满足你的需要。

市政当局确定的每个条件都需要一个数据层来参与分析。下表列出这些准则和相应的数据集和属性:
008 一个空间分析项目01:项目总体分析与规划
注意到其中的Parcels数据集将用在好几个判断准则中。

现在可以列出你有的数据的清单,看看哪些层对应于需要的数据集。你还可以确定其它的需要获取或生成的层。

 要找出海拔在365米以下的区域,你需要一个高程数据源。城市交通部门的一个同事提供了一个高程格网。因为你仅仅需要知道地块是在365米以上还是以下,你可以使用一个低于365米的多边形区域,这个多边形你的同事已经为你准备好了,是Shapefile文件格式。
 要找出在洪水泛滥区之外的地块,你将使用城市规划部门的数字洪泛区层,已经作为一个要素层保存在GreenvalleyDB数据库中了。
 要确定哪些区域位于河流1000米范围内,你首先需要河流数据层。水资源部门有关于河流的Shapefile文件。
 你需要关于研究区的地块数据。城市税务部门有用Shapefile文件格式保存的分幅地块数据。研究区范围包括两个片区。地块数据库中包括土地利用属性,你可以用来确定住宅区(可以进行150米的缓冲)和空地地块。还将使用面积属性来确定可能的侯选地址的面积是否满足至少150000平方米的条件。

前面已经学习了ArcCatalog和ArcMap的常见用法,下面以一个空间分析项目来让你进一步熟悉软件,了解软件的更多强大功能,同时了解项目计划和执行的方法和步骤,做到基本的入门。

典型的GIS分析项目中,你确定项目分析的目标,建立包含需要的数据的项目数据库,使用GIS功能来建立分析模型以解决问题,最后把分析结果表达出来。

项目内容:
为假想的城市Greenvalley确定建立一个新的废水处理厂的地址。要寻找一个理想的地址你首先需要知道选址的准则。然后,确定这些准则所涉及的数据,收集并使用这些数据来定出最适合的地址。这些都是GIS分析项目中最基本的内容。

1-1 项目规划:
场景:Greenvally市在不断扩展。为了支撑这种扩展,这个城市需要建立一个新的废水处理和循环利用工厂。市政府计划使用保护措施和水的循环利用来帮助满足对水的需求。

下面概要地列出了GIS项目的步骤。
Step1:确定目标
Step2:创建项目数据库
组织数据
为分析准备数据
Step3:执行空间分析
Step4:制作地图展示分析结果

首先,你需要确定项目目标。当然也要为后面的步骤做一些准备。

 确定项目目标
这个GIS分析的目标是找出一个适合的地方来建立城市的新的废水处理工厂。这个城市还没有利用GIS来为废水处理工厂选地址的经历。已有的废水处理工厂是多年前建立的,采用的是采用透明地图叠加,由市政委员会与市政工程处商议确定的;公众没有参与到这个过程中来。

由于地区发展,环境和公众健康法规十分严格,这个问题变得难度很大了。委员会决定使用GIS模型来提高处理速度并确保遵从那些法规。

由于市政委员会认识到确定这种工厂的位置可能会引发争论,因此他们希望分析能根据具体指定的条件,找出所有的可以作为侯选的地块并从中确定最适合的地块。侯选的地址将在公众会议上讨论。你为这个会议准备的地图应该能清楚地指示出那些地块适宜性高,哪些适宜性低,以及哪些是不适合的。

市政府提供了一系列的适合地点的准则。所选择地块应该至少满足下面条件:
 在365米高程以下,这样可以减少水泵抽水费用;
 在洪水泛滥区之外,避免在风暴中废水进入河流中;
 在河流1000米之内,以减少排水管道铺设费用;
 至少距离住宅和公园150米之外以减小对居民生活的影响;
 在可以开发的空地上以减少土地费用和建设费用。
而且,为了进一步降低建设费用,所选择的地点应该:
 在主下水道汇聚点1000米内;在500米内被认为是更好;
 在已有道路的50米范围内;
 面积至少15万平方米。

对地图的初步判读显示工厂可能的位置在城市的西北角靠近河流的低地区域。这将是本项目的研究区。GIS分析使你可以将这些准则组合起来确定出适合指定条件的地块。

1-2 建立项目数据库
建立项目数据库将要分两步走。首先你组织已有的数据并检查它们。然后为分析准备数据。一些数据可以直接使用,另外一些层需要进行一些处理。你还必须数字化一些数据。在本节中你将进行数据的组织,在下一节中为分析准备数据。在当前,首先要规划这些任务,确定需要的数据层和数据源。

组织项目数据
Greenvalley的一些部门维护着GIS数据并可以共享数据。其中的一些数据已经保存在GreenvalleyDB数据库中。这个市还与一些区域和州机构有数据共享协议。(ArcGIS中使用图层来引用数据,因此没必要把这些数据拷贝到自己的项目地理数据库中,而使用图层方式引用即可。后面的操作中为此专门建立洪泛区图层和街道图层)

因为数据库中包含的数据很多正好是你所需要的,所以你没有必要花费很多的时间来设计和数字化它们了。但是,你仍然需要进行一些数据库设计工作来完成你的项目数据库。你需要为每个条件准则确定出数据集和需要的属性。然后,在可以利用的数据中查看是否有这些数据层满足你的需要。

市政当局确定的每个条件都需要一个数据层来参与分析。下表列出这些准则和相应的数据集和属性:
008 一个空间分析项目01:项目总体分析与规划
注意到其中的Parcels数据集将用在好几个判断准则中。

现在可以列出你有的数据的清单,看看哪些层对应于需要的数据集。你还可以确定其它的需要获取或生成的层。

 要找出海拔在365米以下的区域,你需要一个高程数据源。城市交通部门的一个同事提供了一个高程格网。因为你仅仅需要知道地块是在365米以上还是以下,你可以使用一个低于365米的多边形区域,这个多边形你的同事已经为你准备好了,是Shapefile文件格式。
 要找出在洪水泛滥区之外的地块,你将使用城市规划部门的数字洪泛区层,已经作为一个要素层保存在GreenvalleyDB数据库中了。
 要确定哪些区域位于河流1000米范围内,你首先需要河流数据层。水资源部门有关于河流的Shapefile文件。
 你需要关于研究区的地块数据。城市税务部门有用Shapefile文件格式保存的分幅地块数据。研究区范围包括两个片区。地块数据库中包括土地利用属性,你可以用来确定住宅区(可以进行150米的缓冲)和空地地块。还将使用面积属性来确定可能的侯选地址的面积是否满足至少150000平方米的条件。

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