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本文介绍了1512. 好数对的数目 (一个算法优化的好案例)求职学习资料，有助于帮助完成毕业设计以及求职，是一篇很好的资料。
对技术面试,学习经验等有一些体会，在此分享。
力扣上一个通过率为 85.0% 题目。
此题可以有两重优化，而且都是较为常用的：
- 增加步长
- 数学归纳法
下面我们看看这道题：
===========
1512.好数对的数目
给你一个整数数组 nums 。
如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ，就可以认为这是一组 好数对 。
返回好数对的数目。
示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1,1,3] 输出：4 解释：有 4 组好数对，分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ，下标从 0 开始 示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1] 输出：6 解释：数组中的每组数字都是好数对 示例 3： 输入：nums = [1,2,3] 输出：0提示：
1 <= nums.length <= 100 1 <= nums[i] <= 100初级思路:
python3 解法：
“`
class Solution:
def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
result = 0
len_nums = len(nums)
for i in range(1,len_nums):
result = result + nums[i:len_nums].count(nums[i-1])
return result
力扣上一个通过率为 85.0% 题目。
此题可以有两重优化，而且都是较为常用的：
- 增加步长
- 数学归纳法
下面我们看看这道题：
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1512.好数对的数目
给你一个整数数组 nums 。
如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ，就可以认为这是一组 好数对 。
返回好数对的数目。
示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1,1,3] 输出：4 解释：有 4 组好数对，分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ，下标从 0 开始 示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1] 输出：6 解释：数组中的每组数字都是好数对 示例 3： 输入：nums = [1,2,3] 输出：0提示：
1 <= nums.length <= 100 1 <= nums[i] <= 100初级思路:
python3 解法：
“`
class Solution:
def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
result = 0
len_nums = len(nums)
for i in range(1,len_nums):
result = result + nums[i:len_nums].count(nums[i-1])
return result
力扣上一个通过率为 85.0% 题目。
此题可以有两重优化，而且都是较为常用的：
- 增加步长
- 数学归纳法
下面我们看看这道题：
===========
1512.好数对的数目
给你一个整数数组 nums 。
如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ，就可以认为这是一组 好数对 。
返回好数对的数目。
示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1,1,3] 输出：4 解释：有 4 组好数对，分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ，下标从 0 开始 示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1] 输出：6 解释：数组中的每组数字都是好数对 示例 3： 输入：nums = [1,2,3] 输出：0提示：
1 <= nums.length <= 100 1 <= nums[i] <= 100初级思路:
python3 解法：
“`
class Solution:
def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
result = 0
len_nums = len(nums)
for i in range(1,len_nums):
result = result + nums[i:len_nums].count(nums[i-1])
return result
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