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1512. 好数对的数目 (一个算法优化的好案例)求职学习资料

本文介绍了1512. 好数对的数目 (一个算法优化的好案例)求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

力扣上一个通过率为 85.0% 题目。

此题可以有两重优化,而且都是较为常用的:

  • 增加步长
  • 数学归纳法

下面我们看看这道题:

===========

1512.好数对的数目

给你一个整数数组 nums 。

如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ,就可以认为这是一组 好数对 。

返回好数对的数目。

示例 1:  输入:nums = [1,2,3,1,1,3] 输出:4 解释:有 4 组好数对,分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ,下标从 0 开始 示例 2:  输入:nums = [1,1,1,1] 输出:6 解释:数组中的每组数字都是好数对 示例 3:  输入:nums = [1,2,3] 输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 100 1 <= nums[i] <= 100

初级思路:

python3 解法:
“`
class Solution:
def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
result = 0
len_nums = len(nums)
for i in range(1,len_nums):
result = result + nums[i:len_nums].count(nums[i-1])
return result

力扣上一个通过率为 85.0% 题目。

此题可以有两重优化,而且都是较为常用的:

  • 增加步长
  • 数学归纳法

下面我们看看这道题:

===========

1512.好数对的数目

给你一个整数数组 nums 。

如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ,就可以认为这是一组 好数对 。

返回好数对的数目。

示例 1:  输入:nums = [1,2,3,1,1,3] 输出:4 解释:有 4 组好数对,分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ,下标从 0 开始 示例 2:  输入:nums = [1,1,1,1] 输出:6 解释:数组中的每组数字都是好数对 示例 3:  输入:nums = [1,2,3] 输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 100 1 <= nums[i] <= 100

初级思路:

python3 解法:
“`
class Solution:
def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
result = 0
len_nums = len(nums)
for i in range(1,len_nums):
result = result + nums[i:len_nums].count(nums[i-1])
return result

力扣上一个通过率为 85.0% 题目。

此题可以有两重优化,而且都是较为常用的:

  • 增加步长
  • 数学归纳法

下面我们看看这道题:

===========

1512.好数对的数目

给你一个整数数组 nums 。

如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ,就可以认为这是一组 好数对 。

返回好数对的数目。

示例 1:  输入:nums = [1,2,3,1,1,3] 输出:4 解释:有 4 组好数对,分别是 (0,3), (0,4), (3,4), (2,5) ,下标从 0 开始 示例 2:  输入:nums = [1,1,1,1] 输出:6 解释:数组中的每组数字都是好数对 示例 3:  输入:nums = [1,2,3] 输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 100 1 <= nums[i] <= 100

初级思路:

python3 解法:
“`
class Solution:
def numIdenticalPairs(self, nums: List[int]) -> int:
result = 0
len_nums = len(nums)
for i in range(1,len_nums):
result = result + nums[i:len_nums].count(nums[i-1])
return result

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