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Python:将两列组合在一起,找到第三列的总和 – python程序员分享

本文介绍了Python:将两列组合在一起,找到第三列的总和 – python程序员分享,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

python真的很新,需要我完成的问题需要一些帮助。

我需要根据用户对月份(MM)和年份(YYYY)的输入来找到每个时间段(月/年)的平均收入。

我的输入如下:

year_value = int(input("Year (YYYY): ")) month_value = int(input("Month (MM): ")) 

我的数据框如下所示:

Race_Course   Horse Name      Year   Month   Day   Amount_won_lost   Won/Lost Aintree       Red Rum         2017   5       12    11.58             won Punchestown   Camelot         2016   12      22    122.52            won Sandown       Beef of Salmon  2016   11      17    20.0              lost Ayr           Corbiere        2016   11      3     25.0              lost Fairyhouse    Red Rum         2016   12      2     65.75             won Ayr           Camelot         2017   3       11    12.05             won Aintree       Hurricane Fly   2017   5       12    11.58             won Punchestown   Beef or Salmon  2016   12      22    112.52            won Sandown       Aldaniti        2016   11      17    10.0              lost etc. 

我有两个问题:

如何基于输入将数据分组在一起,并对匹配的Amount_won_lost值求和,以及
我如何确保在对值进行求和时,当Won / Lost =丢失时,Amount_won_lost中的值为负;当Won / Lost =赢得时,值保持为正

任何帮助将不胜感激!我已经坚持了几个小时,似乎无法弄清楚。

输出看起来应该是这样的,但是任何打印结果的东西都是完美的,我不在乎它的外观:

Year    Month    Amount_won_lost 2016    11       €-55.00 

参考方案

您可以先使用Amount_won_lost更改pd.DataFrame.apply()属性的符号。

因此对于以下行:

df["Amount_won_lost"] = df.apply(lambda x: -x["Amount_won_lost"]      if x["Won/Lost"] == "lost" else x["Amount_won_lost"], axis = 1) 

它将根据正负值将您的Amount_won_lost列替换为正值或负值。

通过利用其他注释中提到的sum()函数,您可以获取给定年份和月份的Amount_won_lost的总和。

下面将选择所有值作为您输入的值:

df[(df["Year"] == year_value) & (df["Month"] == month_value)] 

输出将是这样的:

  Race_Course       HorseName  Year  Month  Day  Amount_won_lost Won/Lost 2     Sandown  Beef of Salmon  2016     11   17            -20.0     lost 3         Ayr        Corbiere  2016     11    3            -25.0     lost 8     Sandown        Aldaniti  2016     11   17            -10.0     lost 

print(df[(df["Year"] == year_value) & (df["Month"] == month_value)]["Amount_won_lost"].sum())

将打印-55.0

如果您希望在不使用用户输入的情况下查看一年中每个给定月份的总和,那么groupby功能是您最好的选择!

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