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高斯噪声未覆盖主要图像-Python – python程序员分享

本文介绍了高斯噪声未覆盖主要图像-Python – python程序员分享,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

我正在尝试将高斯噪声添加到图像(“ pepper.jpg”)中。如结果所示(“ noisey pepper.png”),它可以工作;但是噪音并没有覆盖“辣椒”,而是在周围。应用噪音时我缺少什么吗?
任何意见,将不胜感激。

import cv2 import numpy as np  img = cv2.imread("pepper.jpg",0) row, col = img.shape mean = 0 var = 0.3 sigma = var ** 0.5 gauss = np.random.normal(mean, sigma, (row, col)) gauss = gauss.reshape(row, col) noisyp = gauss + img noisyp = noisyp.astype('uint8') cv2.imwrite('noisy pepper.png', noisyp) 

高斯噪声未覆盖主要图像-Python - python

高斯噪声未覆盖主要图像-Python - python

问候,
贝鲁兹

参考方案

您转换为uint8并不复杂。
这是您要寻找的:

import cv2 import numpy as np   def convert_to_uint8(image_in):     temp_image = np.float64(np.copy(image_in))     cv2.normalize(temp_image, temp_image, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=-1)      return temp_image.astype(np.uint8)   img = cv2.imread("pepper.jpg", 0) row, col = img.shape mean = 0 var = 0.3 sigma = var ** 0.5 gauss = np.random.normal(mean, sigma, (row, col)) gauss = gauss.reshape(row, col) noisy_pepper = gauss + img  cv2.imwrite('noisy pepper.png', convert_to_uint8(noisy_pepper)) 

高斯噪声未覆盖主要图像-Python - python

当然,巫婆这种西格玛,你不会看到噪音的。请看一下这个(sigma为14):

.. var = 200 sigma = var ** 0.5 .. 

高斯噪声未覆盖主要图像-Python - python

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