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「00」前置FAQ与整体概述求职学习资料

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本文介绍了「00」前置FAQ与整体概述求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

前置FAQ(增量中)

  1. 数据结构与算法的联系? A1:数据结构作为底层为高层算法提供理论支撑,算法的实现需要对正确数据结构的应用。仅“算法”这一概念本身是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制;而专业广义上对于算法的学习其实是对于程序设计的进一步学习(因此有经典的“程序=数据结构+算法”)。因此二者不可分割,学习算法必定提及数据结构。
  2. 为什么以C++开篇? A2:其一,算法应用需要一门高级语言作为依托,而C++普及率高、基于特性(如无“精通”意图)便于快速上手,且几乎所有练习OJ均支持、有最标准时空间评判机制(有过程序设计竞赛经历的同学应该有深刻体会)。其二,掌握一门语言的过程也是提升逻辑思维能力的过程,学习或重温对后续知识应有增益。
  3. C++(或任何一门高级语言)需要学习到什么程度才能开始算法学习? A3:如无系统学习或进阶学习需要,(个人浅见)了解程序体结构、运算符、数据类型(基本数据类型、数组、指针、结构体)、基本结构(顺序、选择、循环)等之后便可开始算法学习。
  4. 一些参考书目? A4:(语言学习)C++Primer PLUS(白皮)、C++程序设计语言(黑皮)、一些科班时的教材;(算法学习)算法导论(黑皮)、数据结构(严蔚敏)、算法笔记(浙大机考)。 很可惜在科班时并没有将以上一些专著通读一遍,现时期因考研考证需求而功利性学习也只能选择性参考,不过在整合笔记时会尽可能融合专著的思想和精华,愿有更多收获。

提要

  • 作为计算机大专业基础课程之一以及上层知识与课程必不可少的知识储备,掌握并提升数据结构与算法一科的对于每一位CSer显得尤为重要。作者现时期有诸多相关应试期望,对于DS&A知识能力要求较高,借此机会重温并尝试提升,通过博文形式整合归纳。

整合计划

  1. C++基础整合:预备知识、数据类型、逻辑运算符&关系表达式、基础三结构、函数、内存模型与命名空间、文件IO、面向对象相关
  2. C++标准模板库
  3. 程序设计常用应用数学查漏
  4. 数据结构知识整合
  5. 经典算法归纳
  6. 应试机考典题整合

  • 数据结构与算法算是老生常谈的的话题,在专栏里也是屡见不鲜,寄希望介于此次机会完完整整地重温与查漏补缺一遍,也利于后来者学习引导。正如前文所述,个人近中期也有实际应试考证需要,因此将尽快更新,更新至有一定学习参考价值后可能会收费,有兴趣同进步的同学者可以在早期免费订阅交流。

前置FAQ(增量中)

  1. 数据结构与算法的联系? A1:数据结构作为底层为高层算法提供理论支撑,算法的实现需要对正确数据结构的应用。仅“算法”这一概念本身是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制;而专业广义上对于算法的学习其实是对于程序设计的进一步学习(因此有经典的“程序=数据结构+算法”)。因此二者不可分割,学习算法必定提及数据结构。
  2. 为什么以C++开篇? A2:其一,算法应用需要一门高级语言作为依托,而C++普及率高、基于特性(如无“精通”意图)便于快速上手,且几乎所有练习OJ均支持、有最标准时空间评判机制(有过程序设计竞赛经历的同学应该有深刻体会)。其二,掌握一门语言的过程也是提升逻辑思维能力的过程,学习或重温对后续知识应有增益。
  3. C++(或任何一门高级语言)需要学习到什么程度才能开始算法学习? A3:如无系统学习或进阶学习需要,(个人浅见)了解程序体结构、运算符、数据类型(基本数据类型、数组、指针、结构体)、基本结构(顺序、选择、循环)等之后便可开始算法学习。
  4. 一些参考书目? A4:(语言学习)C++Primer PLUS(白皮)、C++程序设计语言(黑皮)、一些科班时的教材;(算法学习)算法导论(黑皮)、数据结构(严蔚敏)、算法笔记(浙大机考)。 很可惜在科班时并没有将以上一些专著通读一遍,现时期因考研考证需求而功利性学习也只能选择性参考,不过在整合笔记时会尽可能融合专著的思想和精华,愿有更多收获。

提要

  • 作为计算机大专业基础课程之一以及上层知识与课程必不可少的知识储备,掌握并提升数据结构与算法一科的对于每一位CSer显得尤为重要。作者现时期有诸多相关应试期望,对于DS&A知识能力要求较高,借此机会重温并尝试提升,通过博文形式整合归纳。

整合计划

  1. C++基础整合:预备知识、数据类型、逻辑运算符&关系表达式、基础三结构、函数、内存模型与命名空间、文件IO、面向对象相关
  2. C++标准模板库
  3. 程序设计常用应用数学查漏
  4. 数据结构知识整合
  5. 经典算法归纳
  6. 应试机考典题整合

  • 数据结构与算法算是老生常谈的的话题,在专栏里也是屡见不鲜,寄希望介于此次机会完完整整地重温与查漏补缺一遍,也利于后来者学习引导。正如前文所述,个人近中期也有实际应试考证需要,因此将尽快更新,更新至有一定学习参考价值后可能会收费,有兴趣同进步的同学者可以在早期免费订阅交流。

前置FAQ(增量中)

  1. 数据结构与算法的联系? A1:数据结构作为底层为高层算法提供理论支撑,算法的实现需要对正确数据结构的应用。仅“算法”这一概念本身是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制;而专业广义上对于算法的学习其实是对于程序设计的进一步学习(因此有经典的“程序=数据结构+算法”)。因此二者不可分割,学习算法必定提及数据结构。
  2. 为什么以C++开篇? A2:其一,算法应用需要一门高级语言作为依托,而C++普及率高、基于特性(如无“精通”意图)便于快速上手,且几乎所有练习OJ均支持、有最标准时空间评判机制(有过程序设计竞赛经历的同学应该有深刻体会)。其二,掌握一门语言的过程也是提升逻辑思维能力的过程,学习或重温对后续知识应有增益。
  3. C++(或任何一门高级语言)需要学习到什么程度才能开始算法学习? A3:如无系统学习或进阶学习需要,(个人浅见)了解程序体结构、运算符、数据类型(基本数据类型、数组、指针、结构体)、基本结构(顺序、选择、循环)等之后便可开始算法学习。
  4. 一些参考书目? A4:(语言学习)C++Primer PLUS(白皮)、C++程序设计语言(黑皮)、一些科班时的教材;(算法学习)算法导论(黑皮)、数据结构(严蔚敏)、算法笔记(浙大机考)。 很可惜在科班时并没有将以上一些专著通读一遍,现时期因考研考证需求而功利性学习也只能选择性参考,不过在整合笔记时会尽可能融合专著的思想和精华,愿有更多收获。

提要

  • 作为计算机大专业基础课程之一以及上层知识与课程必不可少的知识储备,掌握并提升数据结构与算法一科的对于每一位CSer显得尤为重要。作者现时期有诸多相关应试期望,对于DS&A知识能力要求较高,借此机会重温并尝试提升,通过博文形式整合归纳。

整合计划

  1. C++基础整合:预备知识、数据类型、逻辑运算符&关系表达式、基础三结构、函数、内存模型与命名空间、文件IO、面向对象相关
  2. C++标准模板库
  3. 程序设计常用应用数学查漏
  4. 数据结构知识整合
  5. 经典算法归纳
  6. 应试机考典题整合

  • 数据结构与算法算是老生常谈的的话题,在专栏里也是屡见不鲜,寄希望介于此次机会完完整整地重温与查漏补缺一遍,也利于后来者学习引导。正如前文所述,个人近中期也有实际应试考证需要,因此将尽快更新,更新至有一定学习参考价值后可能会收费,有兴趣同进步的同学者可以在早期免费订阅交流。

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