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我们到底该如何学习算法与数据结构?求职学习资料

本文介绍了我们到底该如何学习算法与数据结构?求职学习资料,有助于帮助完成毕业设计以及求职,是一篇很好的资料。

对技术面试,学习经验等有一些体会,在此分享。

本文出自《愚公要移山》个人博客中,地址www.javachat.cc

若打开速度慢,请使用谷歌浏览器

收录于《手牵手一起学习数据结构与算法》专栏

前言:我们到底该不该学习算法与数据结构?

1、真的应该学习

这个问题本身就不是个问题,所有人都在强调数据结构与算法比较重要,但是好像平时也没用到,无法直观的去感受它的重要性,于是把学习重心放在了常见的哪些框架身上,似乎只要熟悉了哪些框架的API,编程就会所向披靡。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

我举一个我自身的例子,我本科期间想做一个APP,主要是在线预约的功能,既然是在线预约,用户多了之后那就需要排队,当时也不管三七二十一,不管哪种结构,那就先试试ArrayList,当然这种数据结构也能解决,但是当真正操作其增删改查的时候才发现ArrayList确实是比较麻烦一点。

在网上开始问各种大佬,统一回复的一句话是,你现在学数据结构了吗?你数据结构咋学的?现在想想真的是留下啦悔恨的眼泪。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

既然数据结构与算法重要,到底哪个地方重要呢?下面就来说说:

2、重要性体现

第一:面试

面试确实是第一个体现的点,因为你会发现,面试外企的时候他们第一件事就是啥都不问,上来就是几道算法题。包括国内的字节跳动。现在的阿里、腾讯、华为、美团。凡是大家知道的那些大厂基本上上来就是先敲代码。可以看出国内外大厂对于算法与数据结构的看重。

第二:工作

现在的大厂api框架基本上背后的逻辑就是基于算法实现的。其实算法的种类有很多,比如说机器学习、神经网络算法,还有java中的排序算法,互联网的商品推荐、股票预测其背后的逻辑都是算法。就算是熟悉的那些框架,背后的逻辑也是数据结构与算法。我们敲代码解决问题的过程当中也是算法的集中体现。

第三:学习

学习数据结构与算法的目的,别人我不知道,对我目前来说,是想了解哪些常见框架,常见机制背后的运行逻辑。进而为以后创造一个更加强大的产品做铺垫。任何一个新东西,都是先了解,再模仿,最后再创造的过程。

第四:应付学业

我之前大学学习这门课的时候,学分比重还是比较大的,好几年过去了,不知道现在变没变。不过最起码考研或者是期末考试,这门课都是必须要学习的一门课。可见学校也比较重视。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

一、算法与数据结构到底是个什么东东?

在这里我不想去解释哪些常见的名词了,像什么是数据项、数据对象、元素等等这些概念。稍微有点基础的人,对这些概念都应该很清楚,毕竟都是中国人。我主要想说一下,我们到底该如何理解数据结构与算法。

1、什么是数据结构?

高中的时候都学习过化学,什么水的结构,碳原子的结构,这些分子、原子之间不是杂乱无章的,我们总是可以归纳分析出一些规律。对于计算机中的数据元素而言,这些数据元素也不是孤立的,总是有一种或者是几种的内在联系。

数据结构:数据元素相互之间一种或者多种关系的表示

既然数据元素之间有某种关系,那这种关系到底是什么呢?这里直接总结了一下。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

可以看出分两类,表示了这些数据元素之间的关系。我们在学习数据结构的时候,其实就是学习这些数据元素到底有哪些关系。

2、什么是算法

宋丹丹和赵本山有过一个小品,说如何把大象关进冰箱里。第一步先把冰箱门打开,第二步把大象装进去,第三步,把冰箱门关上。整个简单的流程完美的体现了算法的思想。标准定义:

算法:解决问题的步骤的描述

就这么几个字,其实就是描述过程的。当然解决问题的方法有很多,因此算法也有很多种,就比说我们常见的排序算法,就简简单单为了从小到大排序,哪些科学家们活活的搞出了十几种。每一种排序方式都是一个算法。

3、数据结构与算法的关系(重点)

我们经常会听到有人说:程序=算法+数据结构,某位大佬科学家就提出了这几个字还得了图灵奖。大学的时候知道这件事还让我一度怀疑图灵奖也不过如此。嘿嘿,不过现在不敢说了,看的越多,越觉得这个简单地公式蕴含了无数的道理。

既然是讨论他们之间的关系。我们再来看个例子,毕竟例子各位才理解的更加清楚。假如我国要在多个城市之间新建一条高铁。要求是能够链接多个城市,而且成本最低。OK,好了,现在就这么个需求,我们来分析。

本文出自《愚公要移山》个人博客中,地址www.javachat.cc

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收录于《手牵手一起学习数据结构与算法》专栏

前言:我们到底该不该学习算法与数据结构?

1、真的应该学习

这个问题本身就不是个问题,所有人都在强调数据结构与算法比较重要,但是好像平时也没用到,无法直观的去感受它的重要性,于是把学习重心放在了常见的哪些框架身上,似乎只要熟悉了哪些框架的API,编程就会所向披靡。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

我举一个我自身的例子,我本科期间想做一个APP,主要是在线预约的功能,既然是在线预约,用户多了之后那就需要排队,当时也不管三七二十一,不管哪种结构,那就先试试ArrayList,当然这种数据结构也能解决,但是当真正操作其增删改查的时候才发现ArrayList确实是比较麻烦一点。

在网上开始问各种大佬,统一回复的一句话是,你现在学数据结构了吗?你数据结构咋学的?现在想想真的是留下啦悔恨的眼泪。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

既然数据结构与算法重要,到底哪个地方重要呢?下面就来说说:

2、重要性体现

第一:面试

面试确实是第一个体现的点,因为你会发现,面试外企的时候他们第一件事就是啥都不问,上来就是几道算法题。包括国内的字节跳动。现在的阿里、腾讯、华为、美团。凡是大家知道的那些大厂基本上上来就是先敲代码。可以看出国内外大厂对于算法与数据结构的看重。

第二:工作

现在的大厂api框架基本上背后的逻辑就是基于算法实现的。其实算法的种类有很多,比如说机器学习、神经网络算法,还有java中的排序算法,互联网的商品推荐、股票预测其背后的逻辑都是算法。就算是熟悉的那些框架,背后的逻辑也是数据结构与算法。我们敲代码解决问题的过程当中也是算法的集中体现。

第三:学习

学习数据结构与算法的目的,别人我不知道,对我目前来说,是想了解哪些常见框架,常见机制背后的运行逻辑。进而为以后创造一个更加强大的产品做铺垫。任何一个新东西,都是先了解,再模仿,最后再创造的过程。

第四:应付学业

我之前大学学习这门课的时候,学分比重还是比较大的,好几年过去了,不知道现在变没变。不过最起码考研或者是期末考试,这门课都是必须要学习的一门课。可见学校也比较重视。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

一、算法与数据结构到底是个什么东东?

在这里我不想去解释哪些常见的名词了,像什么是数据项、数据对象、元素等等这些概念。稍微有点基础的人,对这些概念都应该很清楚,毕竟都是中国人。我主要想说一下,我们到底该如何理解数据结构与算法。

1、什么是数据结构?

高中的时候都学习过化学,什么水的结构,碳原子的结构,这些分子、原子之间不是杂乱无章的,我们总是可以归纳分析出一些规律。对于计算机中的数据元素而言,这些数据元素也不是孤立的,总是有一种或者是几种的内在联系。

数据结构:数据元素相互之间一种或者多种关系的表示

既然数据元素之间有某种关系,那这种关系到底是什么呢?这里直接总结了一下。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

可以看出分两类,表示了这些数据元素之间的关系。我们在学习数据结构的时候,其实就是学习这些数据元素到底有哪些关系。

2、什么是算法

宋丹丹和赵本山有过一个小品,说如何把大象关进冰箱里。第一步先把冰箱门打开,第二步把大象装进去,第三步,把冰箱门关上。整个简单的流程完美的体现了算法的思想。标准定义:

算法:解决问题的步骤的描述

就这么几个字,其实就是描述过程的。当然解决问题的方法有很多,因此算法也有很多种,就比说我们常见的排序算法,就简简单单为了从小到大排序,哪些科学家们活活的搞出了十几种。每一种排序方式都是一个算法。

3、数据结构与算法的关系(重点)

我们经常会听到有人说:程序=算法+数据结构,某位大佬科学家就提出了这几个字还得了图灵奖。大学的时候知道这件事还让我一度怀疑图灵奖也不过如此。嘿嘿,不过现在不敢说了,看的越多,越觉得这个简单地公式蕴含了无数的道理。

既然是讨论他们之间的关系。我们再来看个例子,毕竟例子各位才理解的更加清楚。假如我国要在多个城市之间新建一条高铁。要求是能够链接多个城市,而且成本最低。OK,好了,现在就这么个需求,我们来分析。

本文出自《愚公要移山》个人博客中,地址www.javachat.cc

若打开速度慢,请使用谷歌浏览器

收录于《手牵手一起学习数据结构与算法》专栏

前言:我们到底该不该学习算法与数据结构?

1、真的应该学习

这个问题本身就不是个问题,所有人都在强调数据结构与算法比较重要,但是好像平时也没用到,无法直观的去感受它的重要性,于是把学习重心放在了常见的哪些框架身上,似乎只要熟悉了哪些框架的API,编程就会所向披靡。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

我举一个我自身的例子,我本科期间想做一个APP,主要是在线预约的功能,既然是在线预约,用户多了之后那就需要排队,当时也不管三七二十一,不管哪种结构,那就先试试ArrayList,当然这种数据结构也能解决,但是当真正操作其增删改查的时候才发现ArrayList确实是比较麻烦一点。

在网上开始问各种大佬,统一回复的一句话是,你现在学数据结构了吗?你数据结构咋学的?现在想想真的是留下啦悔恨的眼泪。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

既然数据结构与算法重要,到底哪个地方重要呢?下面就来说说:

2、重要性体现

第一:面试

面试确实是第一个体现的点,因为你会发现,面试外企的时候他们第一件事就是啥都不问,上来就是几道算法题。包括国内的字节跳动。现在的阿里、腾讯、华为、美团。凡是大家知道的那些大厂基本上上来就是先敲代码。可以看出国内外大厂对于算法与数据结构的看重。

第二:工作

现在的大厂api框架基本上背后的逻辑就是基于算法实现的。其实算法的种类有很多,比如说机器学习、神经网络算法,还有java中的排序算法,互联网的商品推荐、股票预测其背后的逻辑都是算法。就算是熟悉的那些框架,背后的逻辑也是数据结构与算法。我们敲代码解决问题的过程当中也是算法的集中体现。

第三:学习

学习数据结构与算法的目的,别人我不知道,对我目前来说,是想了解哪些常见框架,常见机制背后的运行逻辑。进而为以后创造一个更加强大的产品做铺垫。任何一个新东西,都是先了解,再模仿,最后再创造的过程。

第四:应付学业

我之前大学学习这门课的时候,学分比重还是比较大的,好几年过去了,不知道现在变没变。不过最起码考研或者是期末考试,这门课都是必须要学习的一门课。可见学校也比较重视。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

一、算法与数据结构到底是个什么东东?

在这里我不想去解释哪些常见的名词了,像什么是数据项、数据对象、元素等等这些概念。稍微有点基础的人,对这些概念都应该很清楚,毕竟都是中国人。我主要想说一下,我们到底该如何理解数据结构与算法。

1、什么是数据结构?

高中的时候都学习过化学,什么水的结构,碳原子的结构,这些分子、原子之间不是杂乱无章的,我们总是可以归纳分析出一些规律。对于计算机中的数据元素而言,这些数据元素也不是孤立的,总是有一种或者是几种的内在联系。

数据结构:数据元素相互之间一种或者多种关系的表示

既然数据元素之间有某种关系,那这种关系到底是什么呢?这里直接总结了一下。

我们到底该如何学习算法与数据结构?

可以看出分两类,表示了这些数据元素之间的关系。我们在学习数据结构的时候,其实就是学习这些数据元素到底有哪些关系。

2、什么是算法

宋丹丹和赵本山有过一个小品,说如何把大象关进冰箱里。第一步先把冰箱门打开,第二步把大象装进去,第三步,把冰箱门关上。整个简单的流程完美的体现了算法的思想。标准定义:

算法:解决问题的步骤的描述

就这么几个字,其实就是描述过程的。当然解决问题的方法有很多,因此算法也有很多种,就比说我们常见的排序算法,就简简单单为了从小到大排序,哪些科学家们活活的搞出了十几种。每一种排序方式都是一个算法。

3、数据结构与算法的关系(重点)

我们经常会听到有人说:程序=算法+数据结构,某位大佬科学家就提出了这几个字还得了图灵奖。大学的时候知道这件事还让我一度怀疑图灵奖也不过如此。嘿嘿,不过现在不敢说了,看的越多,越觉得这个简单地公式蕴含了无数的道理。

既然是讨论他们之间的关系。我们再来看个例子,毕竟例子各位才理解的更加清楚。假如我国要在多个城市之间新建一条高铁。要求是能够链接多个城市,而且成本最低。OK,好了,现在就这么个需求,我们来分析。

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